105年7月21日行政院院會通過「智慧機械產業推動方案」，以「連結在地」、「連結未來」、「連結國際」三大策略，推動產業朝智慧機械與智慧製造發展。自110年起推動「智慧機械2.0」，藉由持續強化基礎工藝與專注系統智慧化技術提升，將產業從硬體研發創新轉換為軟硬體整合解決方案提供者。另透過雲端應用服務平臺，提供或開發業者所需之應用服務模組，並投入前瞻科技研究及關鍵技術，引導業者朝向智慧製造發展。此外，亦透過接軌國際服務平臺及相關通訊標準介面，促成我國智慧機械業者鏈結國際，搶占國際高階製造市場商機。

本方案推動至今已有具體成果，重點簡要說明如下：

1.推動技術應用，深化智慧製造發展：藉由運用物聯網(IoT)、人工智慧(AI)等創新科技，協助國內製造業發展共通性智慧化應用技術與服務，優化系統整合服務能量，並強化系統串聯能力。隨著近年AI技術快速發展，政府延續智慧機械推動基礎，進一步透過產業競爭力輔導團，結合經濟部中小及新創企業署、商業發展署等相關資源，協助業者盤點轉型需求及導入AI技術，迄今已輔導逾1.3萬家企業，加速產業智慧化升級，提升產業韌性及國際競爭力。

2.強化設備聯網，深化智慧應用：112-115年累計推動國內42案機械業者導入國際通訊標準或協定，帶動業者投資逾7億元，強化設備資料串聯與製程整合能量，並於設計研發、生產管理、智慧加工及智慧監控等應用情境，導入感測技術、數據分析、AI與智慧化應用，帶動業者邁向預測及自適化生產。

3.促進跨域合作，拓展智慧機械國際市場：推動智慧機械業者與終端製造廠商及系統整合(SI)業者跨域合作，開發兼具高附加價值與高度智慧化的智慧製造解決方案，並共同拓展國際市場。至今已完成43案，涵蓋智慧零組件(如旋轉工作台、動力刀塔)、智慧整機(如半導體離子佈植機、協作型機器人)及智慧整線(如輪圈加工系統、飛機引擎零件加工系統)等，成功輸出至日本、法國、義大利、印度、泰國、越南等國，並完成實際應用場域導入及通過國際級客戶驗證，有效協助業者切入國際供應鏈、布局全球市場，創造超過35億元之國際商機。

4.建構智慧製造雲端生態系：建構全球首創雲市集及開放式雲平台，開發金屬切削、電子、金屬成型、塑橡膠及紡織等五大產業之應用模組，累計上架328個App開發設計、吸引2,502個會員，累計推動160家廠商導入驗證、店中店累計設立60間，推動整合設備製造商、系統整合商及終端客戶，加速智慧機械產業生態聚落發展。

5.深化產學鏈結，培育智慧製造跨域人才：

(1)建構跨域課程，強化實務人才培育：114至115年度推動「智慧製造人才培育計畫」，聚焦工具機、機器人及半導體／電子設備三大關鍵領域，因應國家智慧製造發展與高階科技人才培育需求，以培育具跨域整合能力及實務應用能力的人才為目標。計畫突破傳統單一科系培育模式，建立「核心／基礎課程－特色領域模組－PBL總整課程」三階式人才培育架構，透過跨系所整合組成14個跨域教學團隊，結合141家企業及60名業界專家參與課程設計與教學，將產業實際問題導入課程，強化學生系統整合、問題解決及實務應用能力。自114年起至115年6月止，共開設176門課程模組，引進185名業師，修課總人次達9,161人次，充分展現跨域合作及產學協作的人才培育成效，為智慧製造產業培育具實務能力與跨域整合能力的專業人才。

(2)完善智慧製造教材，提升工業資安能力：針對已完成「智慧製造感測聯網與數據處理分析技術」、「製造運營管理技術」、「智慧製造資料庫與大數據分析」三門共通教材之數位化與章節習題新增，並增列資安概念與應用章節及對應教學影片，結合教育部資安計畫模組整合，規劃機械類學生循序漸進之工業資安課程（基礎、進階、實作），培育具智慧製造跨域資安應用能力之畢業生。為落實推廣，辦理18場次種子師資培訓，共787人次教師參與，加速培育智慧製造科技知識課程所需師資，縮短知識應用落差；完成之3門教材課程模組已上傳成大育才網，供學界與業界共享。 

(3)推動大數據競賽，深化AI實務應用：為強化國內學產研界智慧製造大數據分析實踐能力，推動「全國智慧製造大數據分析競賽」，推廣人工智慧與大數據分析於智慧製造的應用，促進大專人才學用合一。本競賽截至114年已連續辦理八屆，累計吸引大專校院及研究生組944隊、2,990人次，以及企業與研究機構組230隊、534人次參賽，並獲產業界支持，競賽獎金總額達新臺幣1,810萬元。競賽不僅提升學生大數據分析與AI模型應用能力，也促進產學研跨域交流及技術創新，逐步建立以產業數據驅動決策及智慧製造應用為核心的人才培育模式，對培育智慧製造人才及提升產業競爭力具有重要意義。